Do you want to solve engineering challenges by using programming and computer modelling? Study Computational Engineering at UiS!
2 years (4 semesters)
English
120
August every year
About the study programme
A master's degree in Computational Engineering will give you knowledge and expertise in engineering, programming and computer modelling. The skillset of Computational Engineering is at the intersection between engineering and data science and will make you well equipped to contribute to the digitization and AI implementation that is happening across the industry and the globe.
If you have a bachelor's degree in engineering (or equivalent) and want skills in how you can combine modern data-driven or machine learning techniques, mathematical modelling and programming to solve engineering challenges, then this is the programme for you.
- You will learn how to use open source programming languages such as Python and its vast library of modules to develop mathematical and machine learning models to automize workflows, and to learn how to apply mathematical and numerical models to analyse complex and uncertain systems. These insights are used to improve decision-making in a range of sectors from health technology to energy and energy transition.
- In the programme, you will meet students from different engineering backgrounds.
- We have four compulsory courses where the focus is on modelling, programming, machine learning, and decision support.
- In our courses we use project work, and you will have opportunities to work with realistic problems and learn how to present and communicate the results professionally.
- The rest of the study programme consists of recommended electives, where you can choose courses that best suit your interests and/or engineering background.
The study programme is international; Norwegian and international students study together.
Career prospects
Økt automatisering, robotisering, mer bruk av simuleringsmodeller og tilgang til store datamengder endrer de tradisjonelle ingeniørarbeidsoppgavene. Computational Engineers er godt egnet til å ta i bruk og bidra til digitalisering av de nye arbeidsoppgavene, fordi de har spesifikk kunnskap om de interiørmessige aspektene (domenekunnskap), programmering og modelleringskompetanse for å ta nødvendige digitaliseringsskritt.
Flere av våre studenter får relevante jobbtilbud før de har fullført mastergraden. Noen jobber med dataanalyser, noen utvikler og tester programmer, mens andre jobber som ingeniører.
En mastergrad i Computational Engineering gir et solid grunnlag for opptak til PhD-studier innen de områdene som er relevante for den valgte akademiske fordypningen, som informatikk, energi, anvendt matematikk og fysikk.
Learning outcomes
All study programmes at the UiS have a set of defined learning targets. Read more about the learning outcome for this study programme.
En kandidat med fullført og bestått toårig mastergrad i Computational Engineering skal ha følgende samlede læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:
Kunnskap
K1: Kan demonstrere kompetanse innenfor usikkerhetskvantifisering og avansert modellering for beslutningsstøtte. Dette innebærer at kandidaten har evnen til å utvikle matematiske modeller som tar høyde for usikkerhet i ufullstendige data og informasjon. Modellene skal gi grunnlag for forbedret forståelse og tolkning av data samt for beslutningsstøtte.
K2: Har kunnskap om flere matematiske og datavitenskapelige modeller slik at man kan bestemme passende matematisk formulering for å beskrive et system.
K3: Har kunnskap om numeriske løsningsmetoder slik at man kan kvantifisere begrensninger i de matematiske modellene og de numeriske feilene introdusert av løsningsmetodene.
Ferdigheter
F1: Kan analysere og være kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse kildene til å strukturere og formulere faglige og vitenskapelige resonnementer i henhold til modellering, usikkerhetskvantifisering, simulering, optimalisering og beslutningsstøtte.
F2: Har detaljert kunnskap og erfaring med programmering i minst ett programmeringsspråk på høyt nivå. Utvikle egne modelleringsprogrammer for spesifikke beslutnings- eller optimaliseringssituasjoner
F3: Kan samle, analysere og kritisk vurdere egnede datasett for å teste modeller. Justere modellparametere ved å bruke data og ekspertkunnskap. Utføre sensitivitetsanalyse av modellparametere for å gi ytterligere innsikt og forståelse.
F4: Er i stand til å finne den rette balansen mellom en modells nytteverdi (hvor troverdig er forståelsen som modellen gir) og håndterbarhet (enhver analyse må gjennomføres innenfor gitte tids- og ressursbegrensninger).
F5: Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i henhold til gjeldende normer for forskningsetikk.
Generell kompetanse
G1: Kan utvikle hypoteser og foreslå systematiske måter å teste disse på ved hjelp av matematiske modeller.
G2: Kan kommunisere på en profesjonell måte om vitenskapelige problemer, beslutninger, resultater av data, usikkerhet og modelleringsanalyse – både til spesialister og til allmennheten.
G3: Kan bruke matematisk modellering som et verktøy i et bredt spekter av problemer og anvendelser innen ulike fagområder og bidra til innovasjon.
G4: Kan analysere relevante akademiske, faglige og forskningsetiske problemstillinger.
Study plan and courses
Studieplan for studieåret med oppstarssemester
Enrolment year: 2025
Academic requirements
A bachelor's degree in engineering or equivalent is required. The degree must include at least 10 ECTS credits in computer sciences or computer engineering courses, or an introductory course for engineers including programming. Applicants must have the equivalent of 25 ECTS credits in mathematics, 5 ECTS credits in statistics and 7,5 ECTS credits in Physics.
Admission to this master's programme requires a minimum grade average comparable to a Norwegian C (according to ECTS Standards) in your bachelor's degree. Applicants with a result Second-class lower Division or lower are not qualified for admission.
Application and admission
Contact
For inquiries regarding admission to international Master's programmes, send an email to: admissions@uis.no
Student life at UiS
Student exchange
By going on exchange to one of our partner institutions abroad as part of your studies, you will have an opportunity to get a unique education. In addition to improving your career opportunities, you grow as a person and gain the ability to greater reflect on the topics you study as part of your degree.
Opplegg for utvekslingen
I 3. semester på masterprogrammet i Computational Engineering er det lagt til rette for et studieopphold i utlandet.
Det er satt opp 30 studiepoeng valgemner i 3. semester. I utlandet må du velge emner som gir en tilsvarende fordypning innen ditt fagområde, og disse må være godkjente før du reiser ut. Det er også viktig at emnene du skal ta i utlandet ikke overlapper med emner du alt har tatt eller skal ta senere i studiet. Et tips er å tenke på din spesialisering og ditt interessefelt. Du må velge minst ett ikke-realfaglig/teknologisk emne tilsvarende 5-10 studiepoeng (feks. økonomi, språk, etikk, prosjektledelse, grønn omstilling eller lignende).
Flere muligheter
I tillegg til de faglig anbefalte lærestedene som er listet opp under, har UiS en rekke avtaler med universitet utenfor Europa som er aktuelle for alle studenter på UiS med forbehold om at de finner et relevant fagtilbud. Innen Norden kan alle studenter benytte seg av Nordlys- og Nordtek-nettverkene.
Svalbard
Studenter på dette programmet kan søke om å ta emner ved UNIS som del av studiet. Mer informasjon om dette her.
Kontakt studiekoordinator om du har spørsmål eller ønsker veiledning om forhåndsgodkjenning av emner.
Kontaktperson
Veiledning og forhåndsgodkjenning av emner: Karina Sanni
Generelle spørsmål om utveksling: Gå til utvekslingsveilederen i Digital studentekspedisjon
See where you can travel
Frequently asked questions
Is it possible to take the study as a distance student?
Some of the courses included in the study programme may be taken digitally as a distance student. However, several of the courses on the programme have compulsory laboratory activities, which requires that one is present. You can always consult with the study adviser or lecturers if you are wondering if a specific course can be completed digitally.
Can I take this study part time?
We do not have a separate part-time plan for this study. But you get the right to study for 3 years by admission to the master's programme, with the possibility of a fourth year to complete. This means that you can set up an individual education plan that is not a full-time study. It is a good idea to contact the study adviser so that you can make a plan together.
When and where can I travel on exchange?
3rd semester, i.e. the second year of the study is arranged for exchange.
Can I take courses in Svalbard as part of the degree?
Yes, we recommend that you take courses at the University Center on Svalbard (UNIS) as part of your degree in Computational Engineering. UNIS has available courses in both the spring semester, the autumn semester, and summer courses. Feel free to contact UNIS contact Karina Sanni: karina.sanni@uis.no or check UNIS's website for more information.
