Er du interessert i robotteknologi? Vil du utvikle nye automatiske løsninger for helsevesenet eller industrien? Da kan dette studiet være for deg.
2 år / 4 semestre
120
Norsk
25

Om studiet
- Her lærer du hvordan du kan bruke maskinlæring og KI (kunstig intelligens) som verktøy for å analysere digitale data. Dette er høyaktuelt i dagens samfunn der datamengdene er så store at vi er avhengig av algoritmiske løsninger for analyse av data.
- Dette studiet har også flere signal- og bildebehandlingsemner som gir deg innsikt i hvordan digitale signaler, blant annet digitale bilder og lyd, behandles. I dagens samfunn omgis vi av digitale signaler i større og større grad, og mobiltelefoner, digital TV, medisinsk utstyr, analyse av medisinske bilder og data er eksempler på utstyr og oppgaver som benytter digital signal- og bildebehandling.
- Studiet består av forelesninger og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning og nettbasert undervisning.
- Dette studieprogrammet gir deg tittelen sivilingeniør.
- Masterprogrammet har to spesialiseringer; nemlig Kybernetikk og Anvendt KI. I løpet av det første semesteret velger du den spesialiseringen som interesserer deg mest.
Spesialiseringen i Kybernetikk gir deg kunnskap og ferdigheter innen styring og programmering av komplekse systemer. Her får du en dypere forståelse av hvordan systemer oppfører seg og hvordan de kan brukes til modellering innen svært ulike fagfelt – fra biologi og droneteknologi til prosessindustri og fartøynavigasjon.
Du lærer også om reguleringssystemer som kan håndtere koblinger mellom variabler og samtidig oppnå optimal ytelse. Dette er avgjørende for moderne teknologiske løsninger som krever presisjon og effektivitet.
Gjennom emner som videregående reguleringsteknikk, bildebehandling og maskinsyn og praktisk robotteknikk får du praktisk og teoretisk kunnskap. Eksempler på dette er:
- Programmering og styring av roboter, sensorer og verktøy som integreres med robotsystemer.
- Sanntidsalgoritmer for tilstandsestimering som brukes i moderne navigasjons- og styringssystemer.
- Optimalisering ved hjelp av avanserte reguleringsmetoder for anvendelser i alt fra industriell prosesstyring til autonome fartøy.
Med en spesialisering i kybernetikk kan du bidra til teknologiske innovasjoner, både innen forskning og i industrien.
Spesialiseringen i Anvendt KI gir deg den praktiske og teoretiske kompetansen du trenger for å forme morgendagens teknologiske løsninger.
KI åpner mange nye muligheter i en rekke ulike fagfelt, og vi trenger fagfolk som både har KI-kompetanse og god elektro- og datafaglig bakgrunn, med god forståelse av signal- og bildedata, og mulighetene KI kan gi oss.
Her tar du emner som digital signalbehandling, bildebehandling, maskinsyn, maskinlæring, statistikk og generativ KI.
Du lærer om teknologiutvikling med reelle anvendelser i helsesektoren og i industrien, for eksempel:
- Bruk av KI og VR i simulering for å gjøre trenings-scenarioer mer realistiske for helsepersonell.
- Bruk av generative KI-modeller for å forstå dialog, tekst, og bilder med formål å kunne støtte brukere i sanntid – både i simulering og i nødstilfeller.
- Bruke KI for automatisk generering av tester for lakkeringsroboter.
- Bruke KI for å måle hvor lang tid en ventil bruker på å operere ved å se på vibrasjonen ventilen lager.
Jeg synes muligheten til å lære mer var veldig spennende, og jeg får jobbe enda mer med roboter på masteren – som jeg synes er veldig gøy.
Læringsutbytte
Alle studieprogram ved UiS har definerte mål for hva du skal lære gjennom studieløpet. Les mer om læringsutbyttet for dette studieprogrammet.
A candidate with a completed and passed two-year master's degree in Cybernetics and Applied AI must have the following overall learning outcomes defined in terms of knowledge, skills and general competence.
Knowledge
K1: The candidate has advanced knowledge in cybernetics and applied AI and specialized insight into robotics, automation and machine learning.
K2: The candidate has in-depth knowledge of the field's scientific theory and methods.
Skills
F1: The candidate must be able to evaluate and develop systems and methods for monitoring or automating processes.
F2: The candidate can use relevant methods for research and professional development work in an independent way.
F3: The candidate can analyze and relate critically to various sources of information and use these to structure and formulate academic reasoning within cybernetics and signal processing.
F4: The candidate can carry out an independent, limited research or development project under supervision and in line with current research ethics norms.
General competence
G1: The candidate can analyze relevant professional, professional and research ethical issues.
G2: The candidate can apply his knowledge and skills in new areas to carry out advanced tasks and projects.
G3: The candidate can convey extensive independent work and masters the subject's forms of expression.
G4: The candidate can communicate about professional issues, analyzes and conclusions within the subject area, both with specialists and to the general public.
Studieplan og emner
Studieplan for studieåret med oppstarssemester
Oppstartssemester: 2025
Utveksling
Ved å reise til en av våre partnerinstitusjoner i utlandet som en del av studiet har du mulighet til å få en unik utdanning. I tillegg til økte karrieremuligheter, vokser du som person og får se faget ditt fra en ny vinkel.
Se hvor du kan dra på utveksling
Australia
Griffith University
Australia
Queensland University of Technology
Australia
The University of Adelaide
Danmark
Aalborg Universitet
Italia
Politecnico di Milano University
Nederland
University of Twente, Enschede
Spania
Polytechnic University of Catalonia
Tsjekkia
Czech Technical University in Prague
Tyskland
RWTH Aachen University
Opptakskrav
Opptakskravet er fullført bachelorgrad i ingeniørfag innen elektro, i henhold til nasjonal rammeplan for ingeniørutdanning eller andre studier med minimum 50 sp elektro- og dataemner, inkludert programmering, reguleringsteknikk eller tilsvarende. Alle søkere må ha minimum 25 sp matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk. Søkere med utenlandsk utdanning må ha tilsvarende 25 sp innen matematikk, 5 sp statistikk og 7,5 sp fysikk.
Det er satt en laveste gjennomsnittskarakter for opptak på C.
Spørsmål om søking og opptak?
Slik søker du opptak til 2-årig master.
Hva er snittet?
Se poenggrenser fra tidligere år.