Implementering Industry 4.0 (OFF705)

Kurset er et sommer/vinterskolekurs for å gi en omfattende forståelse og praktisk å utføre industri 4.0 transformasjon. Industri 4.0 -transformasjon er prosessen med å utnytte digitalisering og andre teknologier for å gjøre systemet i stand til å oppfatte (sanse) sin oppførsel og kognitisere, automatisere, autonomisere og bistå driften. Denne transformasjonsprosessen krever flere muliggjørende teknologier: IoT, Edge/Cloud computing, dataanalyse (maskinlæring, stor data, dyp læring, kunstig intelligens), Prediktiv og simuleringsanalyse (prediktivt vedlikehold, digital tvilling), fjernstyrte kjøretøy (drone, ROV, robot, mobot, cobot), additiv produksjon og 3D -trykte reservedeler og virtuell og utvidet virkelighet.

Industri 4.0 -transformasjon har prinsipper, referansearkitekturer (f.eks. RAMI 4.0), modenhetsvurderingsmodeller, prosjektgjennomføringsmodeller, muliggjørende teknologier og tekniske og styringsmetoder.

Det er et prosjektbasert læringskurs.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2024-2025. Merk at det kan komme endringer.

Fakta

Emnekode

OFF705

Versjon

1

Vekting (stp)

5

Semester undervisningsstart

Vår

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Vår

Undervisningsspråk

Engelsk

Innhold

Kurset gir grunnlaget for industrien 4.0: Prinsipper, drivere, dimensjoner, arkitekturer, teknologier, veikart og applikasjoner.

Kurset gir prosjektgjennomføringsmodellen for å transformere forretningsprosesser, utstyr og produkter for å overholde visjonen om industri 4.0. Dette inkluderer mulighetsstudier, konsept og konsept og front-end engineering (FEED) studier.

Kurset gir praktiske tekniske og styringsmetoder, f.eks. systemanalyse, bruk-case-analyse, beredskaps-/modenhetsanalyse, stort-bilden evalueringsmatrise, konseptstudie av industri 4.0, operasjonell arkitekturmodellering.

Kurset gir demonstrasjoner om flere muliggjørende teknologier: IoT -teknologi ved bruk av Arduino/Azure -sett, Maskinlæring ved hjelp av Azure ML, prediktivt vedlikehold ved bruk av åpen Modelica/Simulink/Anylogic, utvidet virkelighet ved hjelp av Unity.

Læringsutbytte

Ved å fullføre dette kurset skal studentene

  • Få en god forståelse av Industri 4.0 grunnleggende: Prinsipper, drivere, dimensjoner og arkitekturer.
  • Få en grunnleggende forståelse og teorier for Industri 4.0 transformasjon -prosessen og eksisterende veikart.
  • Få en grunnleggende forståelse og teorier for muliggjørende teknologier: IoT, Edge/Cloud computing, dataanalyse, prediktivt vedlikehold, digital tvilling, fjernstyrte kjøretøyer, 3D-trykte reservedeler, utvidet virkelighet og Open-source informasjonsstyringssystemer.
  • Kunne bruke prosjektgjennomføringsmodellen for å designe eller transformere Industri 4.0-kompatible forretningsprosesser og utstyr.
  • Kunne syntetisere, konseptualisere og levere konsept- og front-end engineering (FEED) studier av nylig transformerte forretningsprosesser eller utstyr.
  • Kunne utføre tekniske analysemetoder, f.eks. systemanalyse, bruk-case-analyse, beredskaps-/modenhetsanalyse, stort-bilden evalueringsmatrise, konseptstudie av industri 4.0, operasjonell arkitekturmodellering.
  • Kunne demonstrere nye Industri 4.0 -konsepter ved hjelp av Arduino/Azure -sett, Azure ML, åpen Modelica/Simulink/Anylogic, Unity, Odoo.

Forkunnskapskrav

Ingen

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Project report and presentation 1/1 Bokstavkarakterer Alle

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Idriss El-Thalji

Instituttleder:

Mona Wetrhus Minde

Emneansvarlig:

Jan Frick

Arbeidsformer

Project-based learning, Self-study/Group work, and Interactive discussions.

Lecture language is English.

Emneevaluering

Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur

Søk etter pensumlitteratur i Leganto