Emne
Ph.d. Prosjektemne i Kybernetikk og signalbehandling (ELE920)
Prosjektarbeid skreddersydd til kandidatens forskningsområde.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2020-2021. Merk at det kan komme endringer.
Semesters
Fakta
Emnekode
ELE920
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Timeplan
Litteratur
Innhold
Emnet omhandler temaer på avansert nivå innen fagfeltet signal- bildebehandling, maskinlæring og kybernetikk. Emnet skal bringe kandidaten til forskningsfronten innen hans eller hennes PhD område.
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført kurset skal kandidaten ha tilstrekkelig kunnskap til å være i forskningsfronten innenfor et fagområde definert av hans eller hennes PhD område
Forkunnskapskrav
HMS-kurs for ph.d.studenter (TN901)
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel | Exam system | Withdrawal deadline | Exam date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prosjektoppgave og muntlig fremføring | 1/1 | Bestått/ Ikke bestått | — | — | — |
Vurderingsform avhenger av type prosjekt basert på PhD arbeidet.
Fagperson(er)
Veileder:
Karl SkrettingVeileder:
Tormod DrengstigEmneansvarlig:
Tormod DrengstigVeileder:
Kjersti EnganInstituttleder:
Tom RyenVeileder:
Damiano RotondoArbeidsformer
8 timer prosjektarbeid per uke. Det er ikke ordinær undervisning i emnet; hver enkelt student får veiledning av valgt faglærer
Åpent for
PhD program i vitenskap og teknologi
Emneevaluering
Skjema og/eller diskusjon
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1