Emne
PhD Prosjektemne i datateknologi (DAT930)
Prosjektarbeide skreddersydd til kandidatens forskningsområde.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2018-2019
Semesters
Fakta
Emnekode
DAT930
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Timeplan
Innhold
Emnet omhandler temaer på avansert nivå innen fagfeltet datateknikk. Emnet skal bringe kandidaten til forskningsfronten innen hans eller hennes PhD område.
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført kurset skal kandidaten ha tilstrekkelig kunnskap til å være i forskningsfronten innenfor et fagområde definert av hans eller hennes PhD område
Forkunnskapskrav
Ingen
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel | Exam system | Withdrawal deadline | Exam date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prosjektoppgave og muntlig fremføring | 1/1 | Bestått/ Ikke bestått | — | — | — |
Vurderingsform avhenger av type prosjekt basert på PhD arbeidet.
Fagperson(er)
Veileder:
Hein MelingVeileder:
Tom RyenInstituttleder:
Tom RyenVeileder:
Chunming RongVeileder:
Reggie DavidrajuhVeileder:
Erlend TøssebroVeileder:
Tomasz WiktorskiEmneansvarlig:
Tomasz WiktorskiVeileder:
Krisztian BalogArbeidsformer
8 timer prosjektarbeid per uke. Det er ikke ordinær undervisning i emnet; hver enkelt student får veiledning av valgt faglærer
Åpent for
PhD program i vitenskap og teknologi
Emneevaluering
Skjema og/eller diskusjon
Litteratur
Vil variere fra kandidat til kandidat.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1
