Emne

Medisinske bilder og signaler (ELE670)

Medisinske data, i form av signaler og bilder, blir i stor grad benyttet som en viktig del av diagnostikken.  Dette emnet omhandler noen sentrale teknikker for innsamling av slike data.   Temaet sees i sammenheng med signal- og bildebehandling samt maskinlæring som er sentrale emner i studiet, da metoder fra disse fagområdene kan benyttes for automatisk segmentering, tolkning og analyse av signaler og bilder.    I moderne diagnostikk kan automatisk analyse av data inngå som beslutningsstøtte.   

Av teknikker som blir belyst i emnet, vil følgende bli vektlagt: Elektrokardiografi (EKG), elektroencefalografi (EEG), ultralyd, røntgen, magnetresonanstomografi (MR), computertomografi (CT), angiografi. 


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2018-2019

Se emnebeskrivelse og eksamens-/vurderingsinfo for dette studieåret (2024-2025)

Semesters

Fakta

Emnekode

ELE670

Vekting (stp)

10

Semester undervisningsstart

Høst

Undervisningsspråk

Engelsk

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Høst

Innhold

Dette emnet tar opp hvordan en del utvalgte medisinske signaler og bilder dannes, og egenskapene til disse.  Dette blir deretter sett til en viss grad i sammenheng med tema og teknikker fra signal- og bildebehandling.

Emnet vil gå inn på prinsipp, virkemåte, bruksområder, studier av eksempelsignaler og eksempelbilde for de noen vanlige teknikker for innsamling medisinsk diagnostisk data.  Følgende teknikker vil bli belyst:

  • Elektrokardiografi (EKG)
  • Elektroencefalografi (EEG)
  • Ultralyd
  • Røntgen
  • Magnetresonanstomografi (MR)
  • Computertomografi (CT)
  • Angiografi, fra røntgen og MR

Læringsutbytte

Medisinske data, i form av signaler og bilder, blir i stor grad benyttet som en viktig del av diagnostikken.  Dette emnet omhandler noen sentrale teknikker for innsamling av slike data.   Temaet sees i sammenheng med signal- og bildebehandling samt maskinlæring som er sentrale emner i studiet, da metoder fra disse fagområdene kan benyttes for automatisk segmentering, tolkning og analyse av signaler og bilder.    I moderne diagnostikk kan automatisk analyse av data inngå som beslutningsstøtte.   

Av teknikker som blir belyst i emnet, vil følgende bli vektlagt: Elektrokardiografi (EKG), elektroencefalografi (EEG), ultralyd, røntgen, magnetresonanstomografi (MR), computertomografi (CT), angiografi. 

Forkunnskapskrav

Ingen

Eksamen / vurdering

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

3-4 obligatoriske innleveringer må være godkjent

Fagperson(er)

Instituttleder:

Tom Ryen

Arbeidsformer

4-6 timer forelesninger i uken.  Obligatoriske øvinger i tillegg.

Åpent for

Masternivå på Det teknisk-naturvitenskapelige fakultetet.

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.

Litteratur

Egenprodusert kompendium
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1