Numerisk modellering 1 (MAF310)

Mange matematiske problemer innen vitenskap og ingeniørfag tillater ikke enkle analytiske løsninger, noe som gjør det nødvendig å bruke numeriske metoder. Dette kurset gir teoretisk innsikt i grunnleggende numeriske algoritmer for problemløsning, sammen med deres praktiske implementering ved bruk av programmeringsspråket Python. Emner som dekkes inkluderer systemer av lineære ligninger, interpolasjon og kurvetilpasning, løsninger på ikke-lineære ligninger, numerisk derivasjon og integrasjon, ordinære differensialligninger og partielle differensialligninger.

Kurset går parallelt med MAF320 Numerisk Modellering 2, som fokuserer mer på programmering og praktisk problemløsning innen numerisk modellering.

Etter å ha fullført dette kurset forventes det at studentene:

K1: Har kunnskap om viktige numeriske metoder, inkludert strategier for å konstruere og analysere disse metodene.

K2: Forstår begrensningene ved numeriske metoder, som diskretiseringsfeil og ulike ustabiliteter.

F1: Kan bruke programmeringsspråket Python til å løse numeriske problemer ved hjelp av eksisterende algoritmer i NumPy- og SciPy-pakkene, med selvtillit og forståelse for numeriske usikkerheter.

G1: Behersker presentasjon og kommunikasjon av beregningsresultater ved bruk av den interaktive plattformen Jupyter Notebook.

To obligatoriske innleveringer; godkjent/ikke-godkjent

Begge må være bestått for å få adgang til skriftlig slutteksamen

Fagperson(er)

Instituttleder:

Emneansvarlig:

Bachelornivå på det Teknisk-Naturvitenskapelige fakultet

Masternivå på det Teknisk-Naturvitenskapelige fakultet