Emne
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2012-2013
Fakta
Emnekode
STA100
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Vår
Undervisningsspråk
Norsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår
Timeplan
Innhold
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og flere eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert. Emner som blir gjennomgått: de vanligste ettutvalgssituasjoner, sammenligninger av flere utvalg bl.a. vha. enveis ANOVA, regresjonsanalyse og statistisk prosesskontroll; litt om ikkeparametriske metoder. Det blir lagt vekt på både teoretisk forståelse og bruk.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal man:
- Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data
- Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning
- Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er
- Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable
- Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponensial-, t- og normalfordeling
- Kjenne til sentralgrenseteoremet
- Vite hvordan man kan estimere og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger
- Kjenne generelle prinsipp for statistisk inferens og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer.
- Kjenne teori for og kunne bruke regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
- Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
- Kjenne til noen ikkeparametriske metoder for statistisk analyse.
- Kjenne til statistisk prosesskontroll med bla. Shewartdiagram, til bruk for overvåking av prosesskvalitet.
Forkunnskapskrav
Matematiske metoder 1 (ÅMA100)
Eksamen / vurdering
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Obligatoriske innleveringer må være bestått før studenten kan gå opp til eksamen.
Fagperson(er)
Instituttleder:
Bjørn Henrik AuestadEmneansvarlig:
Jan Terje KvaløyArbeidsformer
Seks timer forelesning og to timer regneøving per uke. (Undervisningen er felles med ÅMA110 i ukene fom. 2 tom. 10.) Obligatoriske arbeidskrav (som innlevering, laboratorieoppgaver, prosjektoppgaver og lignende) skal være godkjent av faglærer innen 3 uker før eksamensdato.
Åpent for
Bachelor i matematikk og fysikk. Matematikk årsstudium på Det teknisk-naturvitenskapelig fakultetet. Bachelor nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet. Master nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.
Emneevaluering
Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer
Litteratur
Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler. 2. utgave. Kp.: 1 - 10.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1
