Fakta
Semester undervisningsstart
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk, Norsk
Innhold
Avhengig av ph.d.-kandidatenes sammensetning og bakgrunn vil følgende emner bli gjennomgått med varierende vekting: statistisk inferensteori, asymptotisk teori, computerintensive metoder, robust estimering og ikke-parametriske metoder. Videre, utvalgte emner innen tidsrekkeanalyse, stokastiske prosesser, forløpsanalyse, romlig statistikk eller statistiske metoder for mangfoldigheter.
Læringsutbytte
Etter gjennomført emne vil kandidaten ha kunnskap om sentrale begreper og idéer innenfor videregående statistisk teori og deres anvendelser. Kandidaten kan bruke disse kunnskapene til å forstå avansert faglitteratur og som et verktøy i egen forskning.
Forkunnskapskrav
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
En mastergrad i statistikk, eller et nærliggende fagfelt som inkluderer en rekke statistikkemner.
Eksamen / vurdering
Fagperson(er)
Arbeidsformer
Forelesninger og ledet selvstudium.
Åpent for
Teknologi og naturvitenskap - doktorgradsprogram
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1