Emne

Numerisk modellering 1 (MAF310)

Emnet gir en innføring i numerisk matematikk, med grunnleggende teori og metoder for løsning av numeriske beregningsoppgaver med og uten bruk av datamaskin. 


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2021-2022. Merk at det kan komme endringer.

Se emnebeskrivelse og eksamens-/vurderingsinfo for dette studieåret (2024-2025)

Semesters

Fakta

Emnekode

MAF310

Vekting (stp)

5

Semester undervisningsstart

Vår

Undervisningsspråk

Engelsk

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Vår

Timeplan

Vis timeplan

Litteratur

Pensumlisten finner du i Leganto

Innhold

Kurset skal gi en innføring i grunnleggende teori og metoder for løsning av beregningsoppgaver med og uten datamaskin. Analyse av avrundingsfeil og avbruddsfeil. Løsning av lineære likningssett med Gauss-eliminasjon og iterative metoder. Behandling av overbestemte likningssett med minste kvadraters metode og normallikninger. Interpolasjon med polynom: Lagranges og Newtons formler. Linearisering med anvendelser på studier av feilforplanting. Ikkelineære likninger: Halveringsmetode, fikspunktiterasjon og Newton_Raphsons metode. Numerisk behandling av rekker og sekvenser: langsom, geometrisk og hurtig konvergens. Numerisk integrasjon og derivasjon. Numerisk behandling av ordinære differensiallikninger: eksplisitte og implisitte metoder.

Læringsutbytte

Etter endt kurs skal studenten
  • Ha kjennskap til fundamentale algoritmer og begreper i numerisk matematikk
  • Kunne anvende disse begrepene for analyse av feilforplanting, løsning av likninger og differensiallikninger

Forkunnskapskrav

Ingen

Anbefalte forkunnskaper

Mekanikk (FYS100), Matematiske metoder 2 (MAT200), Reell og kompleks kalkulus (MAT210), Fysikk for data/elektro (RED102)
Grunnleggende Matematikkkunnskaper. 

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel Exam system Withdrawal deadline Exam date
Skriftlig prøve 3/4 4 Timer Bokstavkarakterer — 06.12.2021 20.12.2021
2 innleveringsoppgaver 1/4 Bokstavkarakterer — — —


Skriftlig eksamen teller 75% og innleveringsoppgaven teller 25%.

Alle vurderingsdeler må være bestått for å oppnå en samlet karakter i emnet.

Kandidater med ikke-bestått på innleveringsoppgaven kan ta denne på nytt neste gang emnet har ordinær undervisning.

Fagperson(er)

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Eero Aleksi Kurkela

Arbeidsformer

4 timer forelesning og øvelser/uke.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Numerisk modellering (MAF300_1) , Numerisk modellering 1 (MAF310_1) 5

Åpent for

Bachelornivå på det Teknisk-Naturvitenskapelige fakultet

Masternivå på det Teknisk-Naturvitenskapelige fakultet

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer.

Litteratur

Book

Numerical Methods in Engineering with Python 3 Kiusalaas, Jaan, New York, Cambridge University Press, 2013-01-21, isbn:9781107033856, https://bibsys-ur.userservices.exlibrisgroup.com/view/uresolver/47BIBSYS_UBIS/openurl-UIS?ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_id=10_1&ctx_tim=2021-06-08T10:11:20IST&ctx_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:ctx&url_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com-proquest_askew&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:book&rft.genre=book&rft.btitle=Numerical%20Methods%20in%20Engineering%20with%20Python%203&rft.au=Kiusalaas,%20Jaan&rft.date=2013-01-21&rft.isbn=9781107033856&rft_id=info:doi/10.1017/CBO9781139523899&rft.eisbn=1139523899&rft.pub=Cambridge%20University%20Press&rft.place=New%20York&rft_id=info:bibcode/&rft_id=info:hdl/&rft_id=info:lccn/&rft_id=info:oclcnum/828302634&rft_id=info:pmid/&rft_id=info:eric/&rft_dat=%3cproquest_askew%3eEBC1099957%3c/proquest_askew%3e%3curl%3e%3c/url%3e,language=eng,view=UBIS&svc_dat=viewit&user_ip=10.16.56.54&req.skin=primo&rft_pqid=EBC1099957&rft_cupid=10_1017_CBO9781139523899View online

Kontakt

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Eero Aleksi Kurkela

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for matematikk og fysikk

Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1