Emne
Ph.d. Prosjektemne i Kybernetikk og signalbehandling (ELE920)
Prosjektarbeid skreddersydd til kandidatens forskningsområde.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2025-2026. Merk at det kan komme endringer.
Fakta
Emnekode
ELE920
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Høst
Undervisningsspråk
Engelsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Høst
Timeplan
Litteratur
Innhold
Emnet omhandler temaer på avansert nivå innen fagfeltet signal- bildebehandling, maskinlæring, elkraft og kybernetikk. Emnet skal bringe kandidaten til forskningsfronten innen hans eller hennes PhD område.
Læringsutbytte
Etter å ha gjennomført emnet skal kandidaten ha tilstrekkelig kunnskap til å være i forskningsfronten innenfor et fagområde definert av kandidatens PhD-område.
Forkunnskapskrav
HMS-kurs for ph.d.studenter (TN901)
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel |
|---|---|---|---|---|
| Prosjektoppgave | 1/1 | Bestått/ Ikke bestått |
Vurderingsform avhenger av type prosjekt basert på PhD arbeidet.
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Muntlig fremføring
Fagperson(er)
Veileder:
Karl SkrettingVeileder:
Tormod DrengstigEmneansvarlig:
Tormod DrengstigVeileder:
Kjersti EnganInstituttleder:
Tom RyenVeileder:
Damiano RotondoArbeidsformer
8 timer prosjektarbeid per uke. Det er ikke ordinær undervisning i emnet; hver enkelt student får veiledning av valgt faglærer
Åpent for
Studenter som følger PhD-programmet i Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk.
Emneevaluering
Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.
Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1