Emne

Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)

Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2014-2015

Se emnebeskrivelse og eksamens-/vurderingsinfo for dette studieåret (2024-2025)

Semesters

Fakta

Emnekode

STA100

Vekting (stp)

10

Semester undervisningsstart

Vår

Undervisningsspråk

Norsk

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Vår

Timeplan

Vis timeplan

Innhold

Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og flere eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert. Emner som blir gjennomgått: de vanligste ettutvalgssituasjoner, sammenligninger av flere utvalg bl.a. vha. enveis ANOVA, regresjonsanalyse og statistisk prosesskontroll; litt om ikkeparametriske metoder. Det blir lagt vekt på både teoretisk forståelse og bruk.

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal man:

Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data

Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning

Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er

Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable

Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponensial-, t- og normalfordeling

Kjenne til sentralgrenseteoremet

Vite hvordan man kan estimere og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelingerKjenne generelle prinsipp for statistisk inferens og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemerKjenne teori for og kunne bruke regresjonsanalyse og enkel variansanalyse. Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.

Kjenne til noen ikkeparametriske metoder for statistisk analyse.

Kjenne til statistisk prosesskontroll med bla. Shewartdiagram, til bruk for overvåking av prosesskvalitet.

Forkunnskapskrav

Matematiske metoder 1 (ÅMA100)
eller tilsvarende emner.

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel Exam system Withdrawal deadline Exam date
En skriftlig prøve 1/1 4 Timer Bokstavkarakterer Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt — — —


Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Fem obligatoriske innleveringer, Seks obligatoriske innleveringer, To obligatoriske innleveringer, Tre obligatoriske innleveringer, hvorav en dataøving

Fagperson(er)

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Arbeidsformer

Seks timer forelesning og to timer regneøving per uke. Obligatoriske arbeidskrav (som innlevering, laboratorieoppgaver, prosjektoppgaver og lignende) skal være godkjent av faglærer innen 3 uker før eksamensdato.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) , Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110_1) 5

Åpent for

Matematikk årsstudium på Det teknisk-naturvitenskapelig fakultetet.

Bachelor nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.

Master nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer

Litteratur

Gunnar Løvås: Statistikk for universiteter og høgskoler. Siste utgave. Kp.: 1 - 10.

Kontakt

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for matematikk og fysikk

Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1