Emne
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Videre gir kurset en innføring i hypotesetesting, konfidensintervall og grunnleggende metoder for statistisk analyse av data.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2015-2016. Merk at det kan komme endringer.
Semesters
Fakta
Emnekode
STA100
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Vår
Undervisningsspråk
Norsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår
Innhold
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert.
Emner som blir gjennomgått: Innføring i grunnleggende sannsynlighetsteori, inkludert betinget sannsynlighet, forventning, varians og en gjennomgang av vanlige sannsynlighetsfordelinger som binomisk, hypergeometrisk, poisson, eksponensial og normalfordeling. En innføring i punktestimering, konfidensintervall og hypotesetesting i situasjoner med ett og to utvalg. En introduksjon til korrelasjon, lineær regresjonsanalyse og variansanalyse. Ikke-parametriske metode og statistisk prosesskontroll. Bruk av programvare.
Læringsutbytte
- Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data
- Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning
- Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er
- Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable
- Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponensial-, t- og normalfordeling
- Kjenne til sentralgrenseteoremet
- Vite hvordan man kan estimere og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger
- Kjenne generelle prinsipp for statistisk inferens og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer
- Kjenne teori for og kunne bruke korrelasjon, regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
- Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
- Kjenne til noen ikkeparametriske metoder for statistisk analyse.
- Kjenne til noen grunnleggende metoder for statistisk prosesskontroll.
Forkunnskapskrav
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel | Exam system | Withdrawal deadline | Exam date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En skriftlig prøve | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt | — | — | — |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Instituttleder:
Bjørn Henrik AuestadEmneansvarlig:
Jan Terje KvaløyArbeidsformer
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) , Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110_1) | 5 |
Åpent for
Matematikk årsstudium på Det teknisk-naturvitenskapelig fakultetet.
Bachelor nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.
Master nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.