Emne
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Videre gir kurset en innføring i hypotesetesting, konfidensintervall og grunnleggende metoder for statistisk analyse av data.
Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2016-2017. Merk at det kan komme endringer.
Semesters
Fakta
Emnekode
STA100
Vekting (stp)
10
Semester undervisningsstart
Vår
Undervisningsspråk
Norsk
Antall semestre
1
Vurderingssemester
Vår
Innhold
Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert.
Emner som blir gjennomgått: Innføring i grunnleggende sannsynlighetsteori, inkludert betinget sannsynlighet, forventning, varians og en gjennomgang av vanlige sannsynlighetsfordelinger som binomisk, hypergeometrisk, poisson, eksponensial og normalfordeling. En innføring i punktestimering, konfidensintervall og hypotesetesting i situasjoner med ett og to utvalg. En introduksjon til korrelasjon, lineær regresjonsanalyse og variansanalyse. Ikke-parametriske metode og statistisk prosesskontroll. Bruk av programvare.
Læringsutbytte
Etter å ha tatt dette emnet skal man:
Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data
Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning
Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er
Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable
Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponensial-, t- og normalfordeling
Kjenne til sentralgrenseteoremet
Vite hvordan man kan estimere og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger
Kjenne generelle prinsipp for statistisk inferens og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer
Kjenne teori for og kunne bruke korrelasjon, regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
Kjenne til noen ikkeparametriske metoder for statistisk analyse.
Kjenne til noen grunnleggende metoder for statistisk prosesskontroll.
Forkunnskapskrav
Eksamen / vurdering
| Vurderingsform | Vekting | Varighet | Karakter | Hjelpemiddel | Exam system | Withdrawal deadline | Exam date |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En skriftlig prøve | 1/1 | 4 Timer | Bokstavkarakterer | Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt | — | — | — |
Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering
Fagperson(er)
Instituttleder:
Bjørn Henrik AuestadEmneansvarlig:
Jan Terje KvaløyArbeidsformer
Overlapping
| Emne | Reduksjon (SP) |
|---|---|
| Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) , Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110_1) | 5 |
Åpent for
Matematikk årsstudium på Det teknisk-naturvitenskapelig fakultetet.
Bachelor nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.
Master nivå på Det teknisk-naturvitenskaplige fakultetet.