Emne

Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)

Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Videre gir kurset en innføring i hypotesetesting, konfidensintervall og grunnleggende metoder for statistisk analyse av data.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2020-2021. Merk at det kan komme endringer.

Semesters

Fakta

Emnekode

STA100

Vekting (stp)

10

Semester undervisningsstart

Vår

Undervisningsspråk

Norsk

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Vår

Timeplan

Vis timeplan

Innhold

Kurset gir en innføring i beskrivende statistikk, grunnleggende sannsynlighetsregning og en introduksjon til sentrale diskrete og kontinuerlige sannsynlighetsmodeller. Grunnleggende teori for estimering og for testing av statistiske hypoteser i de vanligste modellene blir gått gjennom, og eksempler på gjennomføring av statistiske analyser i praksis blir demonstrert.

Emner som blir gjennomgått: Innføring i grunnleggende sannsynlighetsteori, inkludert betinget sannsynlighet, forventning, varians og en gjennomgang av vanlige sannsynlighetsfordelinger som binomisk, hypergeometrisk, poisson, eksponential og normalfordeling. En innføring i punktestimering, konfidensintervall og hypotesetesting i situasjoner med ett og to utvalg. En introduksjon til korrelasjon, lineær regresjonsanalyse, variansanalyse, kjikvadrattester og statistisk prosesskontroll.  Bruk av programvare (R).

Læringsutbytte

Etter å ha tatt dette emnet skal man:
  • Kunne bruke enkle metoder for analyse og presentasjon av data.
  • Beherske grunnleggende sannsynlighetsregning.
  • Vite hva en stokastisk variabel, sannsynlighetsfordeling, forventning og varians er.
  • Kunne beregne forventning, varians og sannsynligheter til stokastiske variable og enkle funksjoner av stokastiske variable.
  • Kunne bruke grunnleggende sannsynlighetsfordelinger som binomisk, Poisson, hypergeometrisk, eksponential-, t- og normalfordeling.
  • Kunne bruke sentralgrenseteoremet.
  • Kunne finne estimatorer og beregne konfidensintervall for noen sentrale parametre i sannsynlighetsfordelinger.
  • Kjenne generelle prinsipp for hypotestesting og kunne bruke dette på ett og flerutvalgsproblemer.
  • Kjenne teori for og kunne bruke korrelasjon, regresjonsanalyse og enkel variansanalyse.
  • Vite hvilke forutsetninger som ligger til grunn for de ulike metodene og være i stand til å vurdere om disse er oppfylt.
  • Kunne bruke kjikvadrattester.
  • Kunne bruke noen grunnleggende metoder for statistisk prosesskontroll.

Forkunnskapskrav

Matematiske metoder 1 (ÅMA100)

Anbefalte forkunnskaper

Matematisk analyse (BØK135), Matematiske metoder 1 (MAT100)

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel Exam system Withdrawal deadline Exam date
En skriftlig prøve 1/1 4 Timer Bokstavkarakterer Ingen trykte eller håndskrevne hjelpemidler tillatt. Godkjent, enkel kalkulator tillatt — — —


Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Fem obligatoriske innleveringer, Seks obligatoriske innleveringer, To obligatoriske innleveringer, Tre obligatoriske innleveringer, hvorav en dataøving
Obligatoriske undervisningsaktiviteter må være godkjent for å få avlegge eksamen.

Fagperson(er)

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Arbeidsformer

Seks timer forelesning og to timer regneøving per uke. Obligatoriske arbeidskrav (som innlevering, laboratorieoppgaver, prosjektoppgaver og lignende) skal være godkjent av faglærer innen 3 uker før eksamensdato.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100_1) , Sannsynlighetsregning med statistikk (ÅMA110_1) 5

Åpent for

Batteri- og energiteknologi - bachelor i ingeniørfag Biologisk kjemi - bioteknologi - bachelor i realfag Bygg - bachelor i ingeniørfag Datateknologi - bachelor i ingeniørfag Datateknologi - bachelor i ingeniørfag, deltid Elektroteknologi - bachelor i ingeniørfag, deltid Elektroteknologi - bachelor i ingeniørfag Energi- og petroleumsteknologi, y-vei - bachelor i ingeniørfag Energi- og petroleumsteknologi - bachelor i ingeniørfag Geovitenskap og energiressurser - bachelor i ingeniørfag Miljøteknologi - bachelor i ingeniørfag Maskin - bachelor i ingeniørfag Matematikk og fysikk - bachelor Medisinsk teknologi - bachelor i ingeniørfag Medisinsk teknologi - bachelor i ingeniørfag - deltid Geovitenskap - bachelor i ingeniørfag Petroleumsteknologi - bachelor i ingeniørfag
Enkeltemner ved Det teknisk-naturvitenskaplige fakultet
Byplanlegging - master i teknologi/siv.ing., femårig Miljøteknologi - master i teknologi Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing. Industriell økonomi - master i teknologi/siv.ing., femårig Kybernetikk og robotteknologi - Master i teknologi/siv.ing. - 5 år Robotteknologi og signalbehandling - Master i teknologi/siv.ing. Konstruksjons- og maskinteknikk - master i teknologi/siv.ing., femårig Lektorutdanning for trinn 8-13 Lektorutdanning for trinn 8-13 i realfag Matematikk og fysikk - femårig integrert master Marin- og undervannsteknologi, master i teknologi/siv.ing., femårig Offshore Technology - Master's Degree Programme Petroleumsteknologi - master i teknologi/siv.ing. Petroleumsteknologi - master i teknologi, femårig Samfunnssikkerhet, studieretning teknisk samfunnssikkerhet - Master i teknologi/siv.ing. Matematikk - årsstudium Realfag og teknologi - årsstudium

Emneevaluering

Skjer vanligvis gjennom skjema og/eller samtaler i henhold til gjeldende retningslinjer

Litteratur

Book

Statistikk for universiteter og høgskoler Løvås, Gunnar G., Oslo, Universitetsforl, XV, 584 s., 2018, isbn:978-82-15-03104-0, Kapittel 1-12.

Kontakt

Instituttleder:

Bjørn Henrik Auestad

Emneansvarlig:

Jan Terje Kvaløy

Tilbys av

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Institutt for matematikk og fysikk

Emnebeskrivelsen er hentet fra Felles studentsystem Versjon 1