Datateknologi - master i teknologi


Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2010-2011

Semesters

Fakta

Emnekode

120

Studieprogramkode

M-DATENG

Studienivå

Mastergrad iht §3, 2 år

Fører til grad

Master of Science

Heltid/deltid

Heltid

Varighet

4 Semestre

Grunnstudium

Nei

Undervisningsspråk

Engelsk

Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk og den engelske tittelen på studiet er "Computer science".

Med en mastergrad i informasjonsteknologi, spesialisering datateknikk står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet. Utdanningen er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk.

Målgruppen er studenter som har gjennomført 3-årig bachelor-utdanning i ingeniørfag, eller tilsvarende, studenter med relevant teknisk bakgrunn fra universiteter og andre vitenskapelige høgskoler, og eventuelt realkompetansesøkere.

Studiets innhold, oppbygging og sammensetning

Universitetet i Stavanger tilbyr en masterutdanning spesielt rettet mot ingeniøreretter den såkalte 3+2 modellen. Det toårige studiet i informasjonsteknologi gir 120 studiepoeng. Dette utgjør 20 sp grunnleggende metodeemner (G) som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelorstudiet, ca. 50 sp er spesialiseringsfag (S), 30 sp masteroppgave (H), og resten er valgemner. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.

I datateknikkstudiet tilbys emner i programvareutvikling, sikkerhet og informasjonssystemer. Dette studiet gir grunnlag for jobber innen utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer for ulike formål. Studiet byr på et variert arbeids- og undervisningsopplegg, fra tradisjonelle forelesningsrekker og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning til innføring og oppøving i bruk av moderne programvare. Vektlegging av de enkelte formene varierer i noen grad mellom de enkelte emnegruppene.

Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse:

  • Evalueringsformer
  • Pensumlitteratur
  • Vurderingsform

UiS har lagt forholdene godt til rette for masterstudentene i informasjonsteknologi. Det er pauserom, lesesal og datarom spesielt reservert for disse studentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området.

Universitetet legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.

Læringsutbytte

En mastergrad i datateknikk skal gjøre studentene i stand til å designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet. I tillegg skal de også være i stand til å utnytte trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte systemer.

Hva kan du bli?

This degree will open up a wide variety of exciting career opportunities, - these are just a few examples: Development of advanced file sharing systems based on mobile agent technology, smart digital maps and geographic information systems, security in next-generation internet, and development of solutions for e-commerce with focus on security and automatic error recovery.
This Masters degree can qualify for admission to the PhD Programme in Information Technology offered at the University of Stavanger.

Emneevaluering

Alle emnene som inngår i programmet skal evalueres enten ved bruk av skjema eller samtaler.

Studieplan og emner

  • Velg ett emne i 3. semester

  • Compulsory courses

    • Statistisk modellering og simulering

      Første år, semester 1

      Statistisk modellering og simulering (MET260)

      Studiepoeng: 10

    • Sikkerhet og sårbarhet i nettverk

      Første år, semester 1

      Sikkerhet og sårbarhet i nettverk (MID100)

      Studiepoeng: 10

    • Semantisk teknologi og integrerte tjenester

      Første år, semester 1

      Semantisk teknologi og integrerte tjenester (MID270)

      Studiepoeng: 10

    • Distribuerte systemer

      Første år, semester 2

      Distribuerte systemer (MID110)

      Studiepoeng: 10

    • Diskret simulering og ytelsesanalyse

      Første år, semester 2

      Diskret simulering og ytelsesanalyse (MID280)

      Studiepoeng: 10

    • Trådløs kommunikasjon

      Andre år, semester 3

      Trådløs kommunikasjon (MID260)

      Studiepoeng: 10

    • Algoritmeteori

      Andre år, semester 3

      Algoritmeteori (MID290)

      Studiepoeng: 10

    • Masteroppgave informasjonsteknologi - datateknikk

      Andre år, semester 3

      Masteroppgave informasjonsteknologi - datateknikk (MIDMAS)

      Studiepoeng: 30

  • Optional courses or free choice of courses

Utveksling

Studenter på master i informasjonsteknologi, Datateknikk som ønsker studieopphold i utlandet anbefales å reise i 2. semester. Studenter som ønsker opphold i Norden, anbefales å benytte seg av NORDTEK-nettverket som legger til rette for utveksling på masternivå ved 21 Nordiske universitet og høgskoler med sivilingeniør- og forskerutdanninger innen tekniske fag i Danmark, Island, Finland og Sverige, herunder spesielt Lunds Universitet i Sverige og Danmarks Tekniske Universitet. I Europa kan studenter benytte seg av ERASMUS-avtalen med Czech Technical University i Praha i Tjekkia. Instituttet anbefaler også utveksling til University of Western Australia og Hong Kong Polytechnic University.

Ved søknad om Erasmus/Nordplus/ Hong Kong Polytechnic University tas det forbehold om ledig plass.

Opptakskrav

The admission requirement to enrol for the program is a Bachelor degree in engineering with at least 50 ECTS of computer science/engineering courses, plus a total of 30 ECTS in mathematics and statistics. Proficiency in English is required.

Contact information: Questions about the programme: computerscience@uis.no Questions about admission: post-tn@uis.no

Kontaktinformasjon

Det teknisk - naturvitenskapelige fakultet, tlf. 51 83 17 00, E-mail: post@uis.no