Datateknologi - master i teknologi
Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2012-2013
Semesters
Fakta
Emnekode
120
Studieprogramkode
M-DATENG
Studienivå
Mastergrad iht §3, 2 år
Fører til grad
Master of Science
Heltid/deltid
Heltid
Varighet
4 Semestre
Grunnstudium
Nei
Undervisningsspråk
Engelsk
Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk og den engelske tittelen på studiet er Computer science.
Med en mastergrad i informasjonsteknologi, spesialisering datateknikk står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet. Utdanningen er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk.
Målgruppen er studenter som har gjennomført 3-årig bachelor-utdanning i ingeniørfag, eller tilsvarende, studenter med relevant teknisk bakgrunn fra universiteter og andre vitenskapelige høgskoler, og eventuelt realkompetansesøkere.
Studiets innhold, oppbygging og sammensetning
Universitetet i Stavanger tilbyr en masterutdanning spesielt rettet mot ingeniører etter den såkalte 3+2 modellen. Det toårige studiet i informasjonsteknologi gir 120 studiepoeng. Dette utgjør 20 sp grunnleggende metodeemner (G) som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelorstudiet, ca. 50 sp er spesialiseringsfag (S), 30 sp masteroppgave (H), og resten er valgemner. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.
I datateknikkstudiet tilbys emner i programvareutvikling, sikkerhet og informasjonssystemer. Dette studiet gir grunnlag for jobber innen utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer for ulike formål. Studiet byr på et variert arbeids- og undervisningsopplegg, fra tradisjonelle forelesningsrekker og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning til innføring og oppøving i bruk av moderne programvare. Vektlegging av de enkelte formene varierer i noen grad mellom de enkelte emnegruppene.
Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse:
- Evalueringsformer
- Pensumlitteratur
- Vurderingsform
UiS har lagt forholdene godt til rette for masterstudentene i informasjonsteknologi. Det er pauserom, lesesal og datarom spesielt reservert for disse studentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området.
Universitetet legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.
Læringsutbytte
Kunnskap
- Har avansert kunnskap innenfor informasjonsteknologi og spesialisert innsikt i datasikkerhet og distribuerte systemer.
- Har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.
Ferdigheter
- Kan designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
- Er i stand til å utnytte kunnskaper innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer.
- Kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
- Kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen informasjonsteknologi.
- Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.
Generell kompetanse
- Kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
- Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
- Kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer.
Kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.
Hva kan du bli?
This degree will open up a wide variety of exciting career opportunities, - these are just a few examples: Development of advanced file sharing systems based on mobile agent technology, smart digital maps and geographic information systems, security in next-generation internet, and development of solutions for e-commerce with focus on security and automatic error recovery.Emneevaluering
Alle emnene som inngår i programmet skal evalueres enten ved bruk av skjema eller samtaler.
Studieplan og emner
Oppstartssemester: 2012
-
Velg ett emne i 3. semester
-
Prosjekt i datateknologi
Andre år, semester 3
-
Bildebehandling og maskinsyn
Andre år, semester 3
-
-
Compulsory courses
-
Sikkerhet og sårbarhet i nettverk
Første år, semester 1
-
Semantisk teknologi og integrerte tjenester
Første år, semester 1
-
Statistisk modellering og simulering
Første år, semester 1
-
Distribuerte systemer
Første år, semester 2
-
Algoritmeteori
Første år, semester 2
-
Diskret simulering og ytelsesanalyse
Andre år, semester 3
-
Trådløs kommunikasjon
Andre år, semester 3
-
Masteroppgave i datateknologi
Andre år, semester 3
-
-
Optional courses in term 2
-
Maskinlæring
Første år, semester 2
-
Pålitelighetsanalyse
Første år, semester 2
-