Datateknologi - master i teknologi


Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2014-2015

Semesters

Fakta

Emnekode

120

Studieprogramkode

M-DATENG

Studienivå

Mastergrad iht §3, 2 år

Fører til grad

Master of Science

Heltid/deltid

Heltid

Varighet

4 Semestre

Grunnstudium

Nei

Undervisningsspråk

Engelsk

Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk og den engelske tittelen på studiet er Computer science.

 

Med en mastergrad i informasjonsteknologi, spesialisering datateknikk står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet. Utdanningen er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknikk.

 

Målgruppen er studenter som har gjennomført 3-årig bachelor-utdanning i ingeniørfag, eller tilsvarende, studenter med relevant teknisk bakgrunn fra universiteter og andre vitenskapelige høgskoler, og eventuelt realkompetansesøkere.

 

Studiets innhold, oppbygging og sammensetning

Universitetet i Stavanger tilbyr en masterutdanning spesielt rettet mot ingeniører etter den såkalte 3+2 modellen. Det toårige studiet i informasjonsteknologi gir 120 studiepoeng. Studiet inneholder grunnleggende metodeemner som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelor-studiet, tekniske spesialiseringsemner, valgemner og masteroppgaven. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.

 

I datateknikkstudiet tilbys emner i programvareutvikling, sikkerhet og informasjonssystemer. Dette studiet gir grunnlag for jobber innen utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer for ulike formål. Studiet byr på et variert arbeids- og undervisningsopplegg, fra tradisjonelle forelesningsrekker og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium, laboratorieundervisning til innføring og oppøving i bruk av moderne programvare. Vektlegging av de enkelte formene varierer i noen grad mellom de enkelte emnegruppene.

 

Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse:

  • Evalueringsformer
  • Pensumlitteratur
  • Vurderingsform

 

UiS har lagt forholdene godt til rette for masterstudentene i informasjonsteknologi. Det er pauserom, lesesal og datarom spesielt reservert for disse studentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området.

 

Universitetet legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.

Læringsutbytte

Kunnskap

  • Har avansert kunnskap innenfor informasjonsteknologi og spesialisert innsikt i datasikkerhet og distribuerte systemer.
  • Har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.

 

Ferdigheter

  • Kan designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
  • Er i stand til å utnytte kunnskaper innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer.
  • Kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
  • Kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen informasjonsteknologi.
  • Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.

 

Generell kompetanse

  • Kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
  • Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
  • Kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer.
  • Kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.

Hva kan du bli?

Ingeniører innen datateknikk er etterspurt i nesten alle bransjer. Noen eksempler på virksomheter der de finner beskjeftigelse er: Konsulentselskaper, elektroteknisk og datateknisk industri, kraftforsyning, telekommunikasjonsbedrifter, flyselskap, oljerelatert virksomhet, sykehus og andre offentlige etater. Vi møter digital teknologi overalt, og det er elektro- og dataingeniører som virkeliggjør informasjonssamfunnet.
Fullført mastergrad i informasjonsteknologi gir grunnlag for opptak på PhD-studier innen samme område.

Emneevaluering

Alle emnene som inngår i programmet skal evalueres enten ved bruk av skjema eller samtaler.

Studieplan og emner

  • Velg ett emne i 3. semester

  • Obligatoriske emner

    • Data-intensive systemer

      Første år, semester 1

      Data-intensive systemer (DAT500)

      Studiepoeng: 10

    • Trådløs kommunikasjon

      Første år, semester 1

      Trådløs kommunikasjon (DAT610)

      Studiepoeng: 10

    • Statistisk modellering og simulering

      Første år, semester 1

      Statistisk modellering og simulering (STA510)

      Studiepoeng: 10

    • Distribuerte systemer

      Første år, semester 2

      Distribuerte systemer (DAT520)

      Studiepoeng: 10

    • Algoritmeteori

      Første år, semester 2

      Algoritmeteori (DAT600)

      Studiepoeng: 10

    • Sikkerhet og sårbarhet i nettverk

      Andre år, semester 3

      Sikkerhet og sårbarhet i nettverk (DAT510)

      Studiepoeng: 10

    • Diskret simulering og ytelsesanalyse

      Andre år, semester 3

      Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

      Studiepoeng: 10

    • Masteroppgave i datateknologi

      Andre år, semester 3

      Masteroppgave i datateknologi (DATMAS)

      Studiepoeng: 30

  • Valgemner i 2. semester

Utveksling

Instituttet arbeider med å tilrettelegge for faglige anbefalinger for utveksling. Denne informasjonen vil bli tilgjengelig på nettsidene til UiS så snart de foreligger.

 

Studenter har tidligere reist til:

-San Diego State University

-Griffith University 

-Queensland University of Technology

-The Hong Kong Polytechnic University

Opptakskrav

Opptakskrav til studiet er gjennomført og bestått bachelor i ingeniørfag innen data eller tilsvarende utdanning. For opptak kreves minst 50 studiepoeng med informatikk- eller datatekniske emner, og 30 studiepoeng matematikk og statistikk. For søkere tatt opp til 3-årig bachelorstudium i data i 2012 eller senere vil dette kravet være oppfylt.

Søkere tatt opp til 3-årig bachelorutdanning i ingeniørfag i 2011 eller tidligere, vil normalt ha 25 studiepoeng med matematikk og statistikk. Da kreves i tillegg vektoranalyse. Denne må bestås i løpet av det første studieåret etter opptak. Diskret matematikk kan erstatte vektoranalysen.

Det er satt en nedre karaktergrense for opptak på 3,0 (A=5, B=4, C=3, D=2, E=1). Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det.

Kontaktinformasjon

Det teknisk - naturvitenskapelige fakultet, tlf. 51 83 17 00, E-mail: post@uis.no