Datateknologi - master i teknologi

En mastergrad i informasjonsteknologi, spesialisering i datateknikk (Computer Science), gjør deg kvalifisert for de mest krevende og interessante arbeidsoppgavene innenfor IKT. Dette er et internasjonalt studium hvor norske og utenlandske studenter studerer i fellesskap. All undervisning foregår på engelsk og den engelske tittelen på studiet er Computer science.

Studiet inneholder grunnleggende metodeemner som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelor-studiet, tekniske spesialiseringsemner, valgemner og masteroppgaven.

Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.

Studiets innhold, oppbygging og sammensetning

Universitetet i Stavanger tilbyr en masterutdanning spesielt rettet mot studenter som har gjennomført en 3-årig ingeniørutdanning. Det toårige masterstudiet i informasjonsteknologi gir 120 studiepoeng. Studiet inneholder grunnleggende metodeemner som skal utdype og videreføre det matematisk-naturvitenskaplige grunnlaget fra bachelor-studiet, tekniske spesialiseringsemner, valgemner og masteroppgaven. Masteroppgaven er et større selvstendig prosjekt som utføres i siste semester, og kan gjerne utføres i samarbeid med en industribedrift.

I datateknikkstudiet tilbys emner i programvareutvikling, sikkerhet og informasjonssystemer. Dette studiet gir grunnlag for jobber innen utvikling og planlegging av kommersielle datasystemer for ulike formål. Studiet byr på et variert arbeids- og undervisningsopplegg, fra tradisjonelle forelesningsrekker og øvinger, prosjektarbeid, selvstudium og laboratorieundervisning til innføring og oppøving i bruk av moderne programvare. Vektlegging av de enkelte undervisningsformene varierer i noen grad mellom de enkelte emnegruppene.

Følgende fremgår av den enkelte emnebeskrivelse:

• Arbeids- og undervisningsformer
• Evalueringsformer
• Pensumlitteratur
• Vurderingsform

UiS har lagt forholdene godt til rette for masterstudentene i informasjonsteknologi. Det er pauserom og datarom spesielt reservert for disse studentene. Det er også en egen interesseorganisasjon for studentene, ISI, som har god aktivitet på det faglige og ikke minst det sosiale området.

Universitetet legger vekt på å kunne tilby alle studier som planlagt, men må ta forbehold om tilstrekkelig med ressurser og/eller studenter til å gjennomføre tilbudet. Over tid vil det være naturlig at det faglige innholdet og tilbudet av emner endres på grunn av den generelle utviklingen i fagfelt, bruk av teknologi og endringer i samfunnet for øvrig.

Læringsutbytte

En kandidat med fullført og bestått 2-årig mastergrad i informasjonsteknologi, fagfeltet datateknikk, skal ha følgende samlede læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

• Har avansert kunnskap innenfor informasjonsteknologi og spesialisert innsikt i datasikkerhet og distribuerte systemer.
• Har inngående kunnskap om fagområdets vitenskapelige teori og metoder.

Ferdigheter

• Kan designe, modellere, simulere og utvikle avanserte nettbaserte datasystemer med fokus på pålitelighet og sikkerhet.
• Er i stand til å utnytte kunnskaper innen trådløs kommunikasjon, sensornettverk og distribuerte kommunikasjonssystemer.
• Kan bruke relevante metoder for forskning og faglig utviklingsarbeid på en selvstendig måte.
• Kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder og anvende disse til å strukturere og formulere faglige resonnementer innen informasjonsteknologi.
• Kan gjennomføre et selvstendig, avgrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under veiledning og i tråd med gjeldende forskningsetiske normer.

Generell kompetanse

• Kan analysere relevante fag-, yrkes- og forskningsetiske problemstillinger.
• Kan anvende sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å gjennomføre avanserte arbeidsoppgaver og prosjekter.
• Kan formidle omfattende selvstendig arbeid og behersker fagområdets uttrykksformer.
• Kan kommunisere om faglige problemstillinger, analyser og konklusjoner innenfor fagområdet, både med spesialister og til allmennheten.

Hva kan du bli?

Emneevaluering